课题组将围绕“大脑智能计算与精神健康”的核心主题，逐步开展以下研究：
1. 智能的计算本质
探索大脑如何在层级化神经网络中表征和操作信息；通过构建多尺度计算模型（如语言空间表征模型），揭示智能产生的基本机制。
2. 精神健康的计算诊断与预测
从多模态脑影像与行为数据中提取稳定、可解释的病理标志物；发展疾病进展预测模型，为临床的早期诊断与精准干预提供工具。
3. 前沿人工智能与脑科学的融合
将 Transformer、图神经网络等新一代人工智能方法应用于大脑功能解析；建立多模态脑数据与复杂行为特征之间的动态映射，推动人工智能与神经科学的双向促进。
课题组希望通过这些研究，逐步建立一个系统的大脑计算研究框架，为计算精神病学提供坚实的理论与方法基础；同时探索脑科学与人工智能的深度融合，推动精神健康领域的早期诊断与精准干预，最终加深我们对人类心智的理解。
