近日，清华大学心理与认知科学系王非课题组在国际期刊《Scientific Data》（影响因子6.9，JCR Q1）发表了题为 “A Comprehensive Dataset for Investigating the Structure of Self-Bias”的数据描述论文。该论文发布了包含10种经典自我偏向 (self-bias) 任务范式的行为数据集，旨在促进学术界对人类认知中广泛存在的自我偏向的现象与机制的深入研究。
自我偏向是指个体在知觉、注意、记忆、评价或选择等层面表现出的对于自我相关信息的优先加工或积极偏向。尽管自我偏向在认知任务、社会和经济决策中普遍存在，且学界已对多种独立的自我偏向（如自我参照效应、鸡尾酒会效应、自我增强等）进行了广泛研究，但这些不同领域的自我偏向之间的潜在关系仍不明确，限制了整合性理论框架的发展。独立而非整合的研究传统也引发了一个亟待探索的核心问题：这些多样的自我偏向是统一的自我加工机制在不同情境下的表现，还是分属于不同领域的独立现象？是否存在一个自我偏向的g因素？
为了给这一问题的答案提供数据支撑，研究团队构建了一个整合性的数据集，通过招募134名参与者完成10个经典任务，系统性地记录了自我偏向在不同认知领域的表现。该数据集不仅包含了跨领域的试次级（trial-by-trial）数据，还收集了人格特质、自我建构、个体主义-集体主义倾向、自尊、主观幸福感等关键的个体差异变量。该数据集的发布可帮助研究人员阐明自我偏向的潜在机制，应用计算模型进行深入分析，并考察个体差异的调节作用，从而为理解自我如何塑造人类认知和行为提供坚实的实证基础。
本文第一作者为我系博士毕业生祁宇轩，第二作者为我系硕士研究生邹丰杰，其余作者包括我系硕士研究生周锡颍、本科毕业生周佳佳，以及英国阿伯丁大学隋洁教授。我系王非副教授为通讯作者。
数据集链接：
Open Science Framework在线获取 (CC BY 4.0 license)
https://doi.org/10.17605/OSF.IO/3H95F
论文链接：
https://doi.org/10.1038/s41597-025-06035-z
Qi, Y., Zou, F., Chau, X.Y., Zhou, M., Wang, F., & Sui, J. (2025). A Comprehensive Dataset for Investigating the Structure of Self-Bias. Scientific Data, 12, 1755.
教师简介
王非
心理与认知科学系副教授、博士生导师
研究方向：自我认知、文化思维、心流
