时间：10月24日（周四）14:30
地点：文北楼406
报告一：系统威胁对在线去抑制的影响：动机双路径的心理机制
报告人：程凯琳
内容：在系统威胁的环境中，个体在线上可能表现出更多情绪化、传播负面信息或发表攻击性评论的行为，即在线去抑制增强；也有研究表明，许多人会反抗改变或接受现状，从而减少在线去抑制。本研究引入动机导向性这一视角以及自我保护动机和系统合理化动机两条动机路径，将在线去抑制看作为一个动态的、建构的过程，旨在探讨系统威胁对在线去抑制的影响机制。通过11个子研究，突破性地建立了对动机导向性视角的认识，从而揭示了系统威胁影响下的心理代价与收益的动态权衡过程，并通过两种机制解释了系统威胁对在线去抑制行为的不一致影响，为共建网络文明的良好生态提供了重要的决策依据。
报告二：愤怒及其表达模式的垂直空间位置隐喻
报告人：周凌霄
内容：垂直空间位置信息对于人们理解与表达情绪发挥着重要作用，情绪效价的垂直空间位置隐喻一直是心理学领域的一个重要研究问题，已有研究表明，具有积极效价的情绪通常与上方空间位置存在隐喻联结，具有消极效价的情绪通常与下方空间位置存在隐喻联结。但现有研究多将具有相同效价的情绪作为整体进行研究，而忽视了个别情绪的独特性。相比较于其他消极情绪而言，愤怒情绪具有一定的特殊性。本研究旨在借鉴现有情绪效价垂直空间位置隐喻相关研究问题与研究范式的基础上，对愤怒及其表达模式的垂直空间位置隐喻进行系统探究。本研究不仅拓展了情绪隐喻研究的边界，还为愤怒情绪的特殊性提供了进一步的实证依据。
报告三：心理学假设生成：大语言模型与因果图的融合探索
报告人：童松
内容：在心理学研究中，生成具有创新性和实用性的研究假设一直是推动学科进步的关键环节。本次报告将介绍我们基于大语言模型（LLM）与因果图相结合的假设生成方法。我们通过分析超过四万篇心理学文献，利用LLM提取其中的因果关系对，并构建了一个专门用于心理学领域的因果图。基于链接预测算法，生成了数百个潜在的心理学假设，特别是在幸福感领域的研究假设。这些假设与博士研究生及LLM单独生成的假设进行了对比，展示了LLM与因果图结合方法在创新性和语义深度上的优势。本报告将深入探讨该方法的原理、应用场景以及对心理学研究创新的影响，为未来心理学假设生成提供全新思路。
