时间：1月8日（周四）下午 14:30
地点：吕大龙楼915会议室
报告一 基于预测编码理论的 fMRI 时序预测框架构建与解码
报告人：王子涵
内容：
使用无创脑功能磁共振成像（fMRI）在跨被试条件下解读自发心理状态仍然是一项重大挑战。受预测编码理论与大规模语言模型的启发，我们通过一个多任务框架来模拟大脑的预测过程，将时间序列预测与心理状态分类相结合。我们的模型在一个独立数据集上针对四种心理状态——静息、自传体记忆、反刍与分心——在被试层面取得了 83.72% 的准确率。基于抑郁症脑影像数据集（DIRECT Phase II）的验证表明，患者的自传体记忆与反刍倾向增加。
梯度分析进一步揭示：预测任务主要依赖感觉—运动相关脑区，而分类任务更多依赖情绪与记忆相关脑区。在无需进行被试特异性再训练的情况下，该框架实现了对内在认知状态的可泛化解码。这些发现不仅推动了认知神经影像学的发展，也提示了生物智能与人工智能（AI）之间可能存在的不对称性，为未来可解释且安全的 AI 研究提供了概念性基础。
报告二 抑郁症脑影像大数据引导的个体化加速经颅磁刺激（“心花TMS”）对难治性抑郁的干预效果及脑网络机制
报告人：廖一繁
内容：
“心花人生”抑郁症研究与干预计划是一项综合性纵向追踪临床研究项目，自2021年12月启动以来，项目针对不同抑郁程度人群开展了四期干预研究，累计提供了1000余人次心理与物理干预，取得显著成效。其中“心花三期”研究采用了严超赣教授团队自主开发的基于抑郁症脑影像大数据的个体化经颅磁刺激（TMS）靶点定位新技术，参考斯坦福疗法的治疗参数为难治性抑郁患者提供5天间歇性爆发θ波刺激(intermittent theta burst stimulation, iTBS)干预（“心花TMS”），并在干预前后采用临床访谈、认知行为任务、自评问卷及功能磁共振成像等多种研究手段评估干预效果，并进一步探索起效机制。30名难治性抑郁患者完成了干预及前后测查，并进入长达12个月的跟踪随访。
结果显示，“心花TMS”治疗安全且耐受性良好，无严重不良反应。治疗后抑郁、焦虑症状及日常功能均显著改善，抑郁症状的响应率与缓解率在治疗结束后4周内呈现延迟性增长趋势，在长期随访中最高可达70% 和50%。此外，患者的认知功能（包含抑制控制、认知灵活性、工作记忆）及情绪调节等方面均有显著提升。脑网络分析发现，治疗后全脑静息态功能连接广泛降低，特别是躯体运动网络与视觉网络及默认网络与腹侧注意网络间的功能连接显著减低，同时也观察到背侧注意网络与视觉网络间的功能连接上升。结论表明，“心花TMS”治疗难治性抑郁可行、安全且初步有效，其疗效可能通过诱导持续的神经可塑性变化而巩固增强。
报告三 反刍思维状态下的功能连接梯度特征及其在抑郁症患者中的异常
报告人：胡正嘉仪
内容：
反刍思维是重性抑郁障碍（MDD）的一个典型思维特征，它的特点包括关注自我的过去、呈现消极思维的形式，并且局限在反复的、狭窄的场景中，目前，反刍思维在全脑的功能组织特征仍不清楚，因此，我们采用了功能连接梯度的方法来研究反刍思维在大脑中的全局组织特征中带来的影响。研究采用了包括三个不同站点的健康被试的Run-Beijing数据集以及包括健康被试和抑郁症患者的Rum-MDD数据集，比较他们在反刍思维状态和分心状态下的功能连接梯度全局指标差异以及他们的大脑局部差异。
研究结果发现，健康被试和抑郁症被试在反刍思维状态下和分心状态下都显示为初级-跨模态梯度和视觉-感觉运动梯度，在初级-跨模态梯度中，与分心状态相比，反刍思维状态下默认模式网络（DMN）梯度值降低，额顶控制网络（FPN）的梯度值升高。在全局指标中，在反刍状态下，抑郁症患者在视觉-感觉运动梯度上的解释率、梯度范围和梯度方差均显著高于健康对照。最后，在健康对照中，发现反刍状态下功能连接与初级-跨模态梯度的相关性较分心状态显著降低。本研究表明，反刍思维可能对应于特定的功能梯度特征，并且这种特征在MDD患者中发生了改变。这些结果为揭示反刍的神经机制提供了新视角，强调了主动反刍状态下全脑整体的功能耦合特征。
