10月16日-10月18日，在中国香港举行的第12届国际行为与社会计算会议（BESC 2025）上，由清华大学心理系澎湃福流课题组主导的研究《How Do LLMs Generate Emotional Metaphors? A Vector-Based Cognitive Investigation》荣获最佳交叉学科论文奖（Best Interdisciplinary Paper Award）。
该研究通过大语言模型（LLM）探讨了情绪隐喻的生成机制，采用向量计算方法（Concept Fusion）展示了情绪与实体隐喻的线性融合。研究表明，LLM可以通过“代数”方式模拟人类的情感认知过程，为数字心理健康和情感智能的应用开辟了新方向。研究中的创新性方法和跨学科的融合深受与会国内外专家的认可。
大会主席为童松博士（前澎湃福流课题组学术主管、现任北京师范大学讲师）颁奖
课题组张文清博士在会议上报告本研究的主要发现
该论文的研究团队包括课题组学生Anna Mao、张文清博士，内梅亨大学研究员Honghong Bai，以及彭凯平教授和童松博士。该团队表示，未来将继续致力于人工智能在心理学、社会行为和跨文化领域的深度融合研究。此次获奖标志着课题组在情感智能、智能幸福学、心理信息学等跨学科研究中的领先水平，并进一步推动了中国学术界在全球人工智能与心理学交叉研究领域的影响力。
课题组硕士童心怡报告将LLM用于发现中美对“生命价值观”的特异性的研究
此外，课题组硕士生童心怡在会上报告了研究《How Culture Shapes the Meaning of Life: A Discourse Analysis of Chinese and American Obituaries》的相关发现，展示了课题组在文化心理学领域的创新成果。同时，张文清博士也报告了《The Truth-Sharing Gap: Experimental Evidence from the Chinese Social Media Context》的研究，进一步突出了课题组在社交媒体与心理学领域的深入探索。
国际行为与社会计算会议（BESC） 是一个重要的国际论坛，汇聚了来自人工智能、计算社会科学、自然语言处理、商业与市场营销以及行为与心理科学等领域的学术研究人员和行业从业者，旨在展示BESC基础性与新兴跨学科主题的最新研究进展，交流新思想，并确定未来的研究方向。
