如果说研究生课程的重构回答了“培养什么”的问题，那么本科课堂的变革则在追问“如何培养”与“何以在场”。
2026年6月24日下午，清华大学心理与认知科学系教学研讨会进入第二场主题：“AI背景下的教学提质与复合型创新人才培养”，对本科新专业心理、脑与认知科学（Mind, Brain & Machine，简称MBM）的课程进行了深入研讨。该专业是以心理学、脑科学和人工智能为基础的新兴交叉专业，于2026年5月正式获批，列入国家本科专业目录。在清华心理学科百年发展的关键节点上，MBM专业的获批既是学科交叉融合的成果，也是面向未来的新起点。值得一提的是，该专业的专业代码071103TK中，“T” 为国家特设专业，面向国家重大战略与前沿交叉学科发展设置，代表新兴方向与发展潜力；“K” 为国家控制布点专业，实行严格规划、质量管控与规模统筹，体现专业重要性与稀缺性。心理系将MBM专业建设列为学科发展的重点工程，以每学期不少于一次的专项教学研讨会，持续迭代课程体系与培养方案，为培养横跨文科、理科和工科三大领域的文理交融、科工结合的颠覆性创新人才集思广益。本文为研讨会纪实下篇。
AI背景下的教学提质与复合型创新人才培养
——AI背景下，如何提高课堂参与度、学生专注度与真实获得感
在成功获批“心理、脑与认知科学”新专业的基础上，本年度心理系相关课程教师优化更新本科培养方案，立足AI深度融合教育的时代背景，增设多门专业选修课，全面覆盖心智、脑科学、计算智能、交叉课组的需求。同时，心理系还携手无穹书院，联合开设了“人工智能+脑科学”“人工智能+心理学”交叉专业方向。
为让教学改革贴合学生真实学习体验，心理系建立了常态化教学反馈机制，通过课后问卷调查、学生小组座谈等多种形式，常态化收集学生对课程内容、授课节奏、知识难度的真实意见。依据学生的知识接收规律和课堂吸收节奏，动态调整授课案例、优化课时分配、梳理章节逻辑，让课堂教学更贴合学生学习需求。
在课程的增加和教学方式方法的不断优化中，全系教师始终追问：如何有效提升学生的课堂参与度与专注度？现象式教学、项目式教学的实践模式该如何与常规课时合理配比？如何打通课堂教学与科研训练的壁垒，理顺实践课程的内在逻辑与衔接体系？如何将教学的探索固化为系统化、体系化的教材？
部分参会人员
从“抬头”到“收获”，教学改革的共识与行动
刘嘉老师以《心智探秘》荣誉通识课为例，给出了一个判断：大型语言模型（LLM）可以“传道、授业”，但“解惑”仍需师生共同在场。“宇宙是由故事而非由原子构成的。”刘嘉老师引用诗人穆列尔·鲁凯泽（Muriel Rukeyser）的这句话，点出了现象式教学的本质：教学的起点不是抽象的理论概念，而是真实的现实现象与具体问题。课堂中，他以“抑郁症”为轴，串联心理学、神经科学、社会学等多个学科，让学生在真实的故事中初步了解并深入跨学科的思考方式。
面对AI，刘嘉老师的态度是：电脑可以展示，点名可以高效，但互动必须真实。“Learning is good, but teaching is better（学而知之，教而深之）”，教与学的双向共生，才是传统课堂最核心、最不可替代的价值。当AI彻底接管了基础性知识传递工作，教师的核心职责便不再是单纯把知识点讲通透，而是提出有深度、有价值的问题，引导学生主动探索、深度思考。这也契合哈佛大学招生的两大核心追问：学生真正的兴趣何在？是否为热爱之事全力以赴、做到极致？而新时代课堂的终极价值，正是引导学生找到值得深耕、极致探索的研究方向与人生课题。
刘嘉老师分享
梅赐琪老师则以《不惑不魅：清醒认识课堂“高抬头率”》为题，抛出了一个更加尖锐的问题：当AI可以部分复制传统的课堂功能，对“抬头率”的执念，是否已成为教师群体的一种“内耗”？
他首先指出，“高抬头率”本身并非教育目的。大课之所以难，难在学生注意力缺失（Student Attention Deficit）。多巴胺冲动、高质量竞品、个体化生存，三重压力叠加，让传统讲授式课堂面临结构性困境。在此背景下，梅赐琪老师建议，课堂改革的关键路径在于“发挥在场性优势”：更为坚定地增加强在场性需求课堂，更为坚决地替代弱在场性需求课堂。基础性、以考为主的课程，应大胆交给自学与数字化资源；而小班小课、名师大课等强在场性场景，则应成为改革的核心阵地。
AI解放了基础性的知识传授工作，也重塑了课堂的核心价值。新时代课堂的核心在于师生共同在场创造了什么价值：双方沉浸式进入前沿问题域，在对话、质疑、思辨、修正的过程中，生成独一无二、不可预演的思维成长过程，这是AI无法复刻的课堂内核。
梅赐琪老师分享
如果说梅赐琪老师的分享为课堂改革提供了理论思辨与顶层思路，弭元元与王立元两位老师主讲的《脑启发的人工智能》课程则提供了交叉学科教学的一线实践样本。
作为MBM专业核心课，《脑启发的人工智能》以4学分、每周4课时的大体量，承担着MBM培养AI原生交叉人才的重任。课程目标清晰且具有挑战性：让学生掌握生物神经系统的核心计算原理，理解生物智能与人工智能在功能与机制上的异同，最终具备提出脑启发神经网络模型并探索类脑计算应用的能力。
然而，前沿交叉课程的体量与难度也使教学变得颇为不易。弭元元老师坦陈，课程涉及心理学、认知科学、神经科学与人工智能的交叉内容，国内外尚无成熟教材，领域新、进展快、缺乏系统性；4学分的硬核要求对学生而言学习压力巨大；加之AI工具普及带来的课堂注意力分散问题，如何持续维系学生课堂专注度、提升全员参与度，成为课程教学亟待破解的难题。
面对这些挑战，课程团队进行了有针对性的教学创新。在作业设计上，课程采用“Actor-Critic”展示模式：学生分两组围绕同一主题的两篇论文进行展示与互评，展示方负责梳理研究脉络，提问方则以“Critic”身份深入质疑。
弭元元老师特别分享了AI融入课堂后的几点观察与反思。爱因斯坦曾言：“Education is what remains after one has forgotten everything one has learned in school.（教育是一个人忘却了在校期间所学到的一切知识后所留下的东西）”在AI可以一键生成代码、快速完成数据推导、复刻基础研究工作的时代，掌握做事的方法（Knowing how），远比记忆固化的知识（Knowing what）更为重要。
弭元元老师、王立元老师分享
从“方法探索”到“系统重构”，AI时代的课堂在场性塑造
在《心智与社会》课程的教学实践中，王非老师聚焦现象式教学、项目式教学的落地痛点，持续探索教学模式与课时配比的最优方案。
《心智与社会》所探讨的是社会背景下的心智运行规律，课程模块以2至3周为一个周期，形成“知识框架铺垫、发布PBL教学课题、现场工作、最终汇报”的完整闭环，以帮助学生建立相关的概念与理论框架体系，了解相关领域的最新研究进展，并培养开展学术研究以及学以致用的能力。
在PBL教学课题的设计中，王非老师直接面向社会现象——“如何理解MBTI”“如何理解‘内卷’现象”“心理咨询到底有没有用”——这些问题既贴近学生实际经验，又要求他们调用跨学科的理论工具进行深度分析。
同时，针对创新教学与教授内容占比，王非老师为2026年秋季学期的课程提出了新的解法：讲授与实操交替，确保学生既能夯实知识基础，又能持续推进课题研究，兼顾体系化知识输入与沉浸式项目输出实践。
王非老师分享
赵思成老师的《计算智能进阶》课程，则以3学分、48学时的体量，展现了小班PBL教学的另一种可能。赵思成老师的教学探索围绕五个策略展开。
一是“速记学生姓名”——在小班中，学生姓名牌不仅是管理工具，更是建立深度师生关系的起点。
二是“充分利用综述”——课程以领域顶刊综述为知识骨架，帮助学生建立起涵盖表征、对齐、推理、生成到迁移、量化的多模态学习体系。
三是“典型案例出发”——每一模块均以具体案例导入问题定义与应用场景。例如，课程以美剧《别对我说谎》为引子，切入表情识别与微表情分析的技术原理；在内容结束后，再提供开源代码与实践案例，形成“案例—理论—代码”的三段式学习路径。
四是“科研论文导向”——以分小组的项目式学习为核心，规律地在教师与助教协助下每周进行约1课时的交流研讨并完成相关项目。赵思成老师展示了学生正在探索的前沿课题：“从自然对话中学习人际吸引：基于自监督多模态表征的双人互动建模”“基于大语言模型的行为激活App：从智能交互到个性化干预”等，这些课题紧跟学术前沿热点，力争使课程作业成为学术发表的起点。
五是“及时查漏补缺”——赵思成老师与每个项目小组进行逐一交流，听取学生对课程的意见与建议，以达成“教学—反馈—迭代”的闭环。
这些探索正与梅赐琪老师所倡导的“强在场性”课堂理念高度契合——在小班深度互动中，为学生带来独一无二的思维成长过程。
赵思成老师分享
从“模拟”到“进入”，实践课程如何衔接真实科研
如果说课堂内的项目式教学是在“模拟”科研，那么实践课程则是让学生真正“进入”科研。钱静、刘华硕、张一思三位老师围绕《链接科研培养，理顺实践课程逻辑衔接》，分享了心理系实践课程的迭代路径。
以MBM专业的《科研生涯管理》《前沿开放创新研究》《暑期学术训练》等实践课程为例，心理系以全程导师制为核心引领，构建了分层递进的实践育人体系：其一，PBL·组队科研——以真实研究课题为载体，学生在导师引导下组队协作，完成从选题、设计到执行的完整科研训练闭环。其二，前沿创新·独立研究——从组队协作到独立承担课题，实现研究能力的质的飞跃，导师通过一对一深度对话，培养学生独立发现、分析与解决前沿问题的能力。其三，师生学术共同体——导师与学生形成学术共生关系，以博论指导、合作发表为载体，构建可持续的学术传承与知识生产共同体。
作为实践体系的起点，大二夏季学期开展的“暑期专业实习”被定位为科研的“第一粒扣子”。课程以虚拟现实（VR）作为统一的技术基座，整合脑电、可穿戴生理测量等技术，要求学生在4周内完成开题、研究、汇报的课题流程。
在课程衔接上，团队设计了“前伸后延”的贯通路径：大二秋季学期在MBM研究方法课上形成初步研究设想；大二春季学期细化研究设想、必要实验准备；大二夏季学期正式开题，并启动研究开展、汇报、论文撰写。后续鼓励学生申请SRT、学推等项目。
当暑期学术训练完成“入门”，大三学年的“前沿开放创新研究”课程则承担起“深化”的使命。这门课采用导师一对一指导模式，横跨大三学年，分“社会与健康”与“认知与智能”两个方向，引导学生完整经历选题、调研、方案设计、实验数据采集、分析到成果呈现的全流程。与暑期实习的组队协作不同，前沿创新课强调独立承担——学生需在导师指导下独立完成一个研究项目，最终以成果展示与答辩的形式接受评审。通过分阶段、分层次的科研历程，学生将完成整体的浸润式科研训练。
钱静老师分享
从“迭代中的讲义”到“系统化的教材出版”，百年契机的出版使命
在MBM专业的课程建设中，心理系教师不仅在课程内容与形式上不断探索，同时也致力于将这种探索固定为可参照、可推广的教材。随着交叉学科融合不断深入、教学模式持续创新，老师们在日常备课、授课的同时，持续积累教学案例、收集教学反馈、梳理核心知识点，为形成清华原生课程教材积累素材。
会上，清华大学出版社吴洁老师作专题分享，提出围绕2026年清华心理学科百年发展契机的系列出版规划。作为一个全新的跨学科专业，MBM专业涵盖心理学、脑科学与人工智能等多领域前沿内容，并涉及了全新的教学方法，目前，国内外尚无成熟教材可用。心理系教师在日常教学实践中持续积累经验、迭代讲义，结合教学研讨会上的讨论梳理逐步将课程成果固化为系统化的原生教材，以填补交叉学科配套资源的空白。
作为将教学实践与科研主线转化为系统的学术著作体系的生动实践，系列教材勾勒出了心理学教育的完整教学体系，从基础理论到AI前沿，从学术深耕到实践应用，既回应了AI时代心理学人才培养的迫切需求，也为清华心理学科百年发展构建了自主的知识体系。
目前，心理系正依托清华大学出版社的国家级出版资质与系统化出版策略，围绕2026年清华心理学科百年发展契机，有规划地为未来的一系列著作出版进行着准备。
吴洁老师分享
结 语
AI时代，课堂正重新定义着师生共在的价值。当基础性知识传递交由智能工具，当深度互动与思维成长成为不可替代的课堂内核，AI共生的命题，正在走向每一间教室、每一个课堂。
在心理系对MBM专业课程的探索中，在一线教师对课堂形态的持续重塑中，这场静水深流的育人变革，仍在继续。
