12月8日，南洋理工大学新加坡国立教育学院一行到心理与认知科学系进行了学术交流。会议由心理系副主任张丹主持。
交流活动合影
新加坡国立教育学院学习科学中心主任 David Hung 教授简要介绍了所在机构的历史沿革、发展现状及研究布局。
Wenli Chen发言
在主旨报告环节，Wenli Chen 教授发表题为《From AI to IA (Intelligence Augmentation): Empowering Learners through Human-Centred AI for Education 》的演讲。她通过分析学生在学习中的肢体动作与面部表情等多模态数据，展示了 AI 驱动学习分析在真实课堂情境中的应用潜力。她特别指出，在人工智能时代仍需坚持“以学生为中心、教学法为先”的原则，通过合理设计任务与提供工具赋能学习者，使学习过程更加可见、更易深化。
随后，NIE 学习科学中心副主任 Wei-Peng Teo 副教授作了题为 《Building AI Literacy Through the Brain: A Neuroscience-Informed Framework for Education》 的报告。他从神经可塑性视角出发，提出了基于大脑机制理解学习者在数字化与智能化环境中认知发展与适应过程的教育框架。通过引入脑科学证据，他为在课程与教学设计中嵌入 AI 素养培养提供了新的支撑。
分论坛中，清华大学的青年学者们分享了各自的最新研究进展。
郝思嘉发言
心理与认知科学系博士后郝思嘉介绍了利用眼动方法评估数学问题解决的研究。通过捕捉学生在解题过程中的实时注视轨迹，她描绘了不同水平学生在理解题意、构建解题策略等阶段的眼动特征，为深入刻画问题解决过程和诊断学生思维模式提供了新的技术路径。
教育学院助理教授陈菁菁则重点汇报了真实课堂情境下神经机制的系列研究。她主张引入脑科学视角，通过多模态测量技术更加细致地刻画学习这一关键过程，从而弥补经典教育理论证据链条的缺口，推动教育研究向更加前沿而精细的方向发展。
梁正发言
心理与认知科学系博士后梁正以创造力双路径模型为切入点，探讨了灵活型与坚持型两种AI辅助策略对个体发散性思维的差异化影响。通过对比不同语义丰富度任务中的表现，强调了任务类型与AI辅助策略之间匹配度的重要性，并指出其中蕴含的人-AI“认知耦合”潜在机制。
教育学院博士后于济凡展示了基于多智能体MAIC（Massive AI-empowered Courses）驱动的教育平台在构建互动式教学环境中的应用现状及发展潜力。平台通过让不同 “AI 代理” 扮演讲解者、提问者等多种角色，为学生营造出更加丰富、多元的互动学习生态，在个性化支持与协作学习促进方面展现出良好前景。
教育学院覃菲博士后则聚焦高等教育场景，探讨了基于 MAIC 的教学代理介入大学课堂后对学习效果及学生主观反馈的实际影响。基于随机对照实验，她发现 AI 教学代理显著提升了大学生的学习控制感与学习效率，并进一步带动了学业表现的提高。
最后，与会专家围绕的报告内容，就“AI + 教育 + 脑科学”的跨学科融合展开深入对话，并就未来在联合科研项目、博士生与青年学者互访等方面的潜在合作方向达成广泛共识。
参观实验室
在张丹的带领下，新加坡国立教育学院一行还参观了心理学教学实验室、介观成像实验室及脑与智能实验室，双方就实验设施与仪器模块化配置、多学科交叉科研平台建设交流了相关经验。
