2026年1月19日上午，心理与认知科学系在吕大龙楼1100室举办2025-2026学年秋季学期第二次教学研讨会，会议由心理系副主任张丹、伍珍共同主持，围绕研究生课程教学改革、2025秋课程经验分享、2026春课程设计、研究生培养环节优化及教材撰写等核心议题，展开了深入且热烈的研讨。
张丹副教授分享
张丹副教授首先发布了面向“AI 原生的心理学人才培养”的研究生课程体系改革方案。该方案立足心理学与人工智能的深度交叉融合，旨在构建一套贯通学术型博士、应用心理专业硕士（MAP）及国际应用心理专业硕士（IMAP）的创新型课程系统，为不同层次的研究生提供精准化培养路径。
学术型博士项目以培养“AI原生的心理学人才”为核心目标，搭建了系统化的模块课程体系。通过研究技能、研究问题、个人成长三大核心模块，搭配贯穿培养全过程的学术素养训练，实现从研究方法到创新思维的全方位塑造，助力博士生成长为跨学科领域的科研先锋。
专业型硕士课程体系围绕“AI + 心理学”深度融合进行系统性重构。应用心理专业硕士（MAP）项目对核心基础课程进行全面升级，既涵盖应用心理学的核心理论、研究方法与前沿专题，又增设人工智能与心理学交叉领域的关键课程。项目设立“认知智能”与“心理健康与智能干预”两大方向，学生可结合自身兴趣与发展规划自主选课，实现个性化、复合型能力发展。
国际应用心理专业硕士（IMAP）项目聚焦心理学核心理论与智能时代方法训练，夯实学生的跨文化专业基础，同时开设企业实践课程，让学生深入了解心理学在行业中的实际应用，致力于培养具备全球视野与行业解决方案设计能力的国际化领军人才。
杜凯助理教授分享
研究生教学与培养专家组组长杜凯助理教授与王立元助理教授联合介绍了博士研究生培养过程管理方案的核心理念与具体举措。该方案旨在形成 “年度汇报 + 周期指导 + 个性支持”相结合的全过程监督与引导机制，全面提升博士生的科研能力与学术规范意识，构建贯穿培养全周期的质量保障体系。
弭元元副教授分享
在研究生课程分享环节，弭元元副教授分享了新开设的心理学与人工智能前沿领域课程。这门课程前身为《人工智能与心理学》，曾多次跻身教评前5%及前25%。弭元元老师在原课程基础上，围绕人工智能与心理学的交叉研究进行课程升级，探讨从神经计算到强化学习的前沿方法。课程从神经元建模、认知抉择、工作记忆到元认知等核心主题切入，采用计算仿真与实战项目相结合的教学模式，着力培养学生的跨学科研究能力和创新思维。
王非副教授分享
王非副教授即将开设的心理学前沿新课聚焦智能时代心理学研究热点，涵盖人格评估、社会认知等多个专题。课程将从人格心理学、社会心理学、文化心理学和健康心理学等维度展开，采用专题式教学，通过文献阅读笔记、个人汇报、期末研究设计等多元项目式任务，强化学生的前沿研究思维和跨学科整合能力。
张一思副教授分享
张一思副教授即将开设的数据科学前沿课程，围绕心理学高维数据挖掘展开，探讨从行为时序到多模态数据的分析方法。课程将从Python基础、数据清洗与可视化、机器学习到神经数据分析等主题入手，采用项目式教学，结合真实研究案例复现、小组合作等实践任务，帮助学生强化数据思维和实操技能。
王立元助理教授分享
王立元助理教授即将开设的心理学学术写作专题课程，则聚焦心理学学术写作与编程能力培养，覆盖从论文结构搭建到 AI 辅助写作的完整流程，搭配论文审稿模拟、学术展示演练、期末论文撰写等多元任务，全面提升学生的学术表达严谨性和工具应用能力。
本次研究生课程教学研讨会通过深入研讨研究生课程改革、培养环节优化等关键议题，为AI原生的心理学人才培养奠定了坚实基础。与会教师一致认为，会议不仅强化了教学创新的共识，也为后续的课程实施与培养方案落地提供了行动指南。心理系将以此为契机，持续深化教学改革，致力于培养具备跨学科视野的顶尖人才，为推动心理学前沿发展贡献清华力量。
