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培养心理学、脑科学与人工智能交叉学科创新人才 | 心理系举办2025-2026学年秋季学期第二次教学研讨会 (本科生教学)

日期:2026-01-23

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2026年1月19日下午,心理与认知科学系在吕大龙楼1100 举办 2025-2026学年秋季学期第二次教学研讨会。会议由心理系副主任张丹、伍珍共同主持,全系教师围绕本科生课程教学改革、2025秋课程经验分享、2026春课程设计、研究生培养环节优化及教材撰写等核心议题展开研讨。教师们详细分享了心理、脑与认知科学专业方向 2025 秋新开课的实践经验,以及 2026 春新开课的课程设计思路

谢超助理教授分享

谢超助理教授介绍了 2025 秋开设的《脑科学进阶》课程情况。该课程面向大三学生,旨在帮助学生系统理解脑科学与计算智能的前沿发展,重点从认知神经科学视角,探讨大脑高级功能、计算建模方法及其在人工智能与精神疾病研究中的应用。课程特别强调通过前沿科学问题的探究,引导学生理解大脑认识世界的机制,同时反观自身的认知过程与科研兴趣。教学中创新采用角色翻转模式,通过 “Editor Game”“Investor Game” 等趣味互动形式,搭配 Mini Proposal、Poster 展示等实践任务,有效提升了同学们的课堂参与感。

严超赣教授分享

由严超赣教授与北京师范大学左西年教授联合授课的《脑的认知机制与行为》,聚焦认知心理学、脑科学与抑郁异常行为的交叉领域。课程主要培养学生对认知任务设计、行为实验及标准工具箱的应用能力,帮助学生熟悉大脑结构、神经细胞机制与宏观成像技术,并学会将个体脑成像与调控技术融入认知实验设计。课程以“认知—脑—行为—干预”为主线,兼顾基础理论传授与临床转化应用,全面培养学生的跨学科科研与实践能力。

由弭元元副教授、王立元助理教授共同主讲的《脑启发的人工智能》,聚焦神经科学与人工智能的交叉前沿,旨在帮助学生系统掌握生物神经系统核心计算原理,理解学习、记忆、决策等高级认知功能的底层机制,同时熟悉脑启发智能的研究范式与前沿进展。教学中创新融合课堂讲授与代码实操,设置“Actor-Critic”论文展示、研究计划汇报等互动环节,搭配多次代码作业与课程大作业,还特邀行业专家开展专题讲座,助力学生提升跨学科研究、团队协作与理论应用能力。

研讨中,老师们也坦诚反思了教学实践中的有待提高部分:部分课程模块间知识衔接、知识体系化有待加强;互动环节中分组形式可以增加多样化,提高学生讨论参与度。针对这些情况,大家明确了未来的优化方向:将进一步强化课程内容的整体性设计,分层设置实践任务,优化互动形式以调动学生参与积极性,平衡工具应用与能力培养,推动教学从知识学习向科研创新与实际应用转化。

赵思成副教授分享

在新开课部分,赵思成副教授介绍了将于2026年春季学期开设的《计算智能进阶》,聚焦心理学与计算智能的深度交叉。课程旨在帮助学生掌握多模态机器学习、标签高效机器学习、大模型应用及模型可解释性分析等前沿理论与技术,学会将情感计算、心理障碍筛查等心理学问题转化为计算模型。教学采用项目导向式、模式,通过理论讲授与实验实操结合,搭配四阶段大作业与小组合作任务,强化数据建模、算法调试与可解释性分析能力,提升学生在人工智能与心理学交叉领域的创新问题解决能力。

樊富珉教授分享

当前,心理系本科生、研究生课程改革蓬勃推进,但配套教材不足,教材编写需求极为迫切。为此,本次研讨会特别邀请樊富珉教授分享编写有特色教材的宝贵经验。樊富珉教授深耕大学生心理健康教育与团体辅导领域数十年,编写出版相关教材 30 余册,其《大学生心理健康十六讲》、《团体心理辅导》等多部教材入选国家级规划教材,荣获全国教材建设奖,广受高校师生认可。她强调,优质教材必须立足教学实践与科研积累,兼具原创性与实用性,既要贴近读者需求、做到乐读易用,又要与时俱进更新内容与形式。分享中,樊老师还向各位老师传授了实用有趣的教学技巧,为新入职教师提供了清晰易上手的教学指导。

李颍总结

会议最后,心理系党委书记李颍作总结发言。她指出,清华大学始终走在高等教育教学改革的前列,从本科到研究生阶段持续深化教育创新,始终致力于培养适应时代需求的复合型人才。心理系紧跟学校改革步伐,在交叉学科人才培养上加大投入、大胆探索,成功构建起特色鲜明的课程体系与培养模式。未来,系里将继续聚焦教学质量提升与人才培养创新,深耕心理学、脑科学与人工智能等前沿交叉领域,为培养具有全球视野、创新能力的顶尖人才筑牢根基

部分参会人员留影

本次研讨会明确了本科生交叉领域课程建设与教学创新,课程优化方向、凝聚育人共识,为培养复合型顶尖人才筑牢教学根基,助力本科教学高质量发展。

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